Ogni serata lascia un incasso. Non lascia un dato.
PlaceInn trasforma ogni check-in verificato in un quadro leggibile su cosa cerca il pubblico che entra — e dice al locale cosa farne.
Condividi i tuoi gusti quando vuoi, con chi vuoi
Le piattaforme servono un lato o l'altro. PlaceInn tiene insieme i due: al locale un quadro su cui decidere, alle persone posti che corrispondono ai loro gusti. E ogni dato passa solo con il consenso di chi fa check-in.
Un ciclo che si alimenta da solo
Il modello funziona solo se entrambi i lati traggono valore dallo stesso check-in. È questo che tiene insieme il sistema.
Il profilo
L'utente indica cosa gli piace: cucine, drink, hobby, interessi. L'AI impara le sue preferenze reali, non la media.
Il check-in verificato
L'utente genera un QR code, il locale lo scansiona. Il check-in è verificato dal locale: un dato più affidabile di una presenza auto-dichiarata.
Il quadro al locale
I check-in si sommano in un quadro aggregato: non solo quante persone sono entrate, ma cosa cerca quel pubblico.
Trasforma la pioggia di stasera in un'offerta
È prevista pioggia per la serata e hai posti all'aperto. Attiva un'offerta breve per portare le persone dentro mentre cercano un posto all'asciutto.
Intelligenza proattiva, non un report da leggere il mese dopo.
Il ciclo riparte dal passo 1 — con più dati di prima.
Schermate reali dell’app, non immagini. La dashboard e la lista dei suggerimenti si possono scorrere.
Un mercato ampio, ancora poco digitalizzato nel rapporto con il cliente
attività della ristorazione in Lombardia
Fonte: FIPE, Rapporto Ristorazione 2024 — cifra arrotondata da circa 48.500
dei bar intervistati ha investito nel 2024 in strumenti per la digitalizzazione dell'interfaccia con il cliente
Fonte: FIPE-Confcommercio, Rapporto Ristorazione 2025 — indagine FIPE–Format Research
Area prevista per il primo pilot: Navigli, Isola, Porta Garibaldi, Porta Venezia.
Modello di ricavo
Abbonamenti per i locali, gratuiti durante tutta la fase pilot.
Chi entra per primo costruisce lo storico di check-in più lungo — ed è esattamente ciò che il ranking premia.
Il modello commerciale è in fase di validazione.
Un founding team multidisciplinare
Competenze complementari in tecnologia e AI, prodotto e qualità, strategia e risk management, operations e go-to-market.
Ricevi la presentazione pubblica
Una panoramica pubblica del progetto. Non è la documentazione riservata: quella la condivide il team, solo dopo un contatto diretto.
La presentazione è pubblica: dopo un breve modulo la apri o la scarichi subito.
Si apre nel browser e continua a funzionare offline dopo il primo caricamento. Oppure scarica il PDF per conservarne una copia.
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